快速近似反走样是一种后处理式反走样技术,其效果好、效率高,但由于是根据亮度值检测边缘,导致模型纹理贴图上的条纹和高光部分也会被检测出来,从而造成不必要的反走样。针对这一问题,该算法提出了一种改进的反走
根据DSP特性采用了RSA模幂快速算法,在节省了主机资源的同时加速了RSA算法；另一方面,方案采用密钥拆分机制,使得完整私钥对于外界是无法访问的,同时提高了RSA算法在实际应用中的安全性。
模式树是目前频繁项集挖掘最常用的数据结构,使用模式树可以有效地将数据库压缩于内存,并在内存中完成对频繁项集的挖掘。为了进一步提高频繁项集挖掘算法的可扩展性,本文对模式树进行了细致的研究,在此基础上提出
一种新的串模式匹配算法,韩雷钧,张凯,模式的匹配算法一直是计算机搜索领域的研究的重点工程。本文首先分析了传统的蛮力字符串匹配和增强型的Boyer-Moore算法,并提出了一�
传统数据挖掘算法在处理多表时,需要物理连接,存在效率不高的问题。为了解决这一问题,提出了一种多关系频繁模式挖掘算法。该算法利用元组ID传播的思想,使多表间无须物理连接,就可以直接挖掘频繁模式。实验表明
对信息系统进行有效的风险评估,选择有效的防范措施,主动防御信息威胁是解决信息系统安全问题的关键所在。将神经网络和模糊理论应用于信息安全的风险评估。首先针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性,将神经网络
非确定树模式挖掘已经成为一个重要的研究课题,提出一种非确定树模式挖掘算法,有效地解决了在实际应用中树的非确定性问题。其基本思想为:提出非确定树蕴含集、确定树概率和非确定期望支持度等概念,提出将非确定树
为了进一步提高视频的压缩比,提出了一种基于小波变换的新型帧内模式预测快速选择算法。该算法利用小波变换后的低频子图结合改进后的Pan算法作帧内模式选择,由此判断宏块中每个4×4子块可能的预测模式。实验结
H_264编码中的帧内预测模式选择算法_王维哲
一种新型回声状态网络预测算法,柴源,崔鸿雁,近几年,回声状态网络(ESNs)以其卓越的非线性建模能力被广泛应用,经过研究发现ESNs的系统性能与其动态特性有着密切关系,而其动�
