与文本无关的说话人识别具有用户使用方便、可应用范围较宽等优点，是当前说话人识别技术的研究重点。对文本无关说话人识别系统中的特征参数提取进行了研究，通过对Mel子带系数进行修正，增强了说话人识别系统中说话人之间的频带差异，提高了特征空间中类别的可分性，得到了更能体现说话人个性特征的Mel子带系数，从而提高了说话人识别系统的平均正确识别率。