论文研究基于BMP彩色位图的信息隐藏系统设计 .pdf

指出常见基于单一主机结构的网络信息审计系统的不足，提出了一种具有全局信息共享接口的两级信息流处理的审计系统结构；系统的总框架由区域审计子系统和全局通信认证代理组成；在区域系统内，通过把慢速模块和高速模

通过分析信息系统基本体系结构模型,探讨信息系统体系结构变化与信息系统开发技术之间的关系。从软件技术发展的三个阶段分析信息系统开发中体系结构的特征,重点讨论网络计算环境下信息系统的体系结构,认为计算机信

针对传统算法存在的加密和信息隐藏过程分离，嵌入容量小，操作不灵活的缺陷，提出了一种基于混沌和直方图平移的密文图像中的可逆信息隐藏算法。发送端先对图像加密，然后嵌入信息；接收端既可以先解密再提取信息，也

从混合观测数据向量中恢复不可观测的各个源信号是阵列处理和数据分析的一个典型问题。提出了一种基于决策图贝叶斯的盲源信号分离算法，该算法利用决策图贝叶斯优化算法代替JADE算法中的联合对角化操作，通过构造

把粒子群算法应用到色彩量化中，结合已有的模糊C均值聚类量化方法，提出了一种基于粒子群优化的色彩量化算法。模糊C均值聚类量化算法是一种局部搜索算法，对初始值较为敏感，容易陷入局部极小值而不能得到全局最优

在彩色图像匹配应用中，其色调分量能够提供更多的有用信息，且其颜色恒常性能够克服外部光强变化对匹配效果的影响。同时，如何选择匹配搜索策略也是图像匹配算法中的重要问题。基于彩色图像拼接中的图像匹配要求，提

把BMP格式的位图转换为二维数组,在机器人应用中很有用途

传统信息隐藏方法是直接将秘密图像隐藏到载体图像中,隐藏深度不深、方法单一、容易分析,而且隐藏的信息量较小。提出了一种通过图像混合和小波变换两次隐藏将彩色秘密图像深度隐藏到彩色载体图像中的信息隐藏方法。

为满足植物分类和识别对植物叶片叶脉信息的需要，提出了基于HSV彩色空间与直方图信息FFCM聚类算法相结合的植物叶片叶脉提取方法。该算法可以简述为以下四个步骤：a）将植物叶片图像由RGB转换到HSV彩色

读取并显示真彩色图像（*.bmp或者*.Dib位图）