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针对立体图像在雾霾环境下的质量问题,运用小波变换的多尺度特征,提出了一种雾霾环境下的立体图像增强算法,主要用于中度污染情况下的雾霾立体图像,以提高图像资源的清晰程度。该算法将原始雾霾立体图像的深度信息
人脸识别问题是模式识别领域的一个重要的研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络人脸识别方法,采用ORL人脸图像数据库进行训练和识别。试验结果表明,该识别方法在识别率和可信性方面均有较好的效果
图像小波变换的vc++代码,包括小波反变换
该方法的基本思想是对RGB颜色空间进行正交变换,解除分量间的相关性,然后应用现有的平滑滤波方法对变换后的分量进行平滑,最后再恢复到RGB空间显示。实验结果表明,该方法与基于RGB模型的滤波方法及基于H
图像的傅里叶变换,可用于相位相关法图像配准,图像融合等。
小波变换图像边缘检测方法研究主要是关于小波变换的方法研究,其中有一些常识和新观点
基于小波变换的图像融合技术的原理和实现方法,详细论述了小波变换在多模态图像融合中的应用。同时,给出了详细的图像融合实验过程和结果分析,证明了该技术在图像融合领域的优越性。
原始的数字图像需要大量的存储空间,而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具,用其进行图像变换,不会增加数据量。实验证明,经过小波变换处理过的图像,数据更有规律,再进行压缩编码效果
关于小波去噪的研究,用matlab仿真。进行图像处理对比
一篇介绍基于小波变换的图像分割技术研究的论文,介绍了图像分割的几种办法和分割技术
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