基于小波变换的图像去噪研究

基于提升小波构造在图像去噪的应用研究，黄淑君，阙大顺，在图像处理中，基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单,实时性好,易于实现,因而被新的图像去噪所采用。小波提升算法

基于AGA与GCV准则的小波阈值图像去噪研究，李万臣，邵斓，本文提出了一种基于AGA(自适应遗传算法)的小波阈值图像去噪研究方法。分别针对高斯噪声和非高斯噪声，在不需要估计噪声能量的情况�

基于小波系数空间统计特性的图像去噪算法,狄漠源,,数码相机的产生与发展,为人们记录生活的精彩瞬间,提供了一个很好的手段。而图像在生成、编码、传输,甚至重现过程中经常会受到

针对指纹图像的特点，在分析了传统的软、硬阈值函数去噪原理的基础上，提出了一种新的小波阈值函数。新阈值函数克服了软、硬阈值函数存在的不足。通过选择不同的参数，可适应不同的图像。仿真实验表明，新阈值函数较

分析了基于高斯混合模型的小波去噪方法,并结合中值滤波提出一种新的图像去噪方法.仿真实验表明,将两种方法结合起来用于含混合噪声的图像去噪,比单独使用中值滤波或小波去噪的效果更好.基于小波域高斯混合模型与

AVS视频标准采用率失真优化（RDO）算法来提高帧内预测的压缩性能。但是RDO算法在保证编码图像获得最佳的压缩效率和图像质量的同时给整个编码过程带来了很大的计算量。提出了一种简单有效的AVS1-P2帧

BM3D算是NLM(non-localmean)的升级版本，因为它主要用到了非局部块匹配的思想，首先找相似块，不同于传统NLM使用L2距离，它用了硬阈值线性变换降低了L2距离的复杂度；找到相似块后，N

针对硬阈值去噪效果不理想,软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波系数之间存在恒定偏差导致信号产生失真的问题,提出了一种改进的自适应的阈值去噪方法。该方法首先通过对阈值门限的改进,然后利用软阈值函数处理

sar图像小波去噪 VC++ 将图像分解后的高频部分的振幅进行软阈值去噪 ,并将试验结果与实数小波去噪结果相比较。结果表明该方法既能有效地去除噪声 ,又能保持图像的大量原始信息

本报告旨在探讨基于Matlab的图像去噪方法。我们将研究现有的图像去噪算法，并结合Matlab的强大功能，提出一种新的图像去噪方案。通过对图像去噪技术的研究和实验验证，我们将评估该方案的效果和性能。