论文研究基于提升小波构造在图像去噪的应用研究 .pdf

图像去噪算法的研究.ppt

现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，成为含噪图像。取出或减轻在获取数字图像中的噪声成为图像去噪。

介绍双树复小波去燥的论文，值得读读.可以有效的解决gibbs现象。

在选择掩模平滑算法中，需要计算一幅图像的大量局部窗口的灰度均值和方差。而运用积分图像和平方积分图像，可以实现一种计算速度与图像窗口大小无关的灰度均值和方差的快速计算方法。将这种灰度均值和方差的快速计算

为了在去噪的同时保证图像细节尽可能不被破坏，提出了利用经验模式分解（EmpiricalModeDecomposition，EMD）的自适应图像去噪方法。对噪声图像按照列、行、左对角和右对角方向一维展开

从绿色供应链管理（GSCM）的思想出发，提出了一个分布式逆向物流的数学规划模型，主要研究逆向物流网络中带有收集点的物流成本优化问题，同时为了简化模型，给出了解决这个问题的启发式算法。该方法通过启发式的

基于小波变换的SAR图象去噪研究，潘海澄，孙晓磊，本文的工作首先介绍了小波局部软阈值算法的思想，并利用该算法来去除SAR图像中的斑点噪声，然后加以改善，应用在遥感图像处理。

基于稀疏表示的图像去噪算法研究，是一篇很不错的论文

图像去噪是许多图像处理任务的前提。马尔可夫链蒙特卡洛图像去噪算法是很重要的一种图像去噪方法，但去噪后图像存在明显斑点，在高噪声情况下去噪效果不理想，实际应用中需要进行噪声方差估计，运算速度慢。提出两步

针对图像融合空间域方法中权值确定的问题，提出了一种基于图像融合客观评价准则中的边缘信息EI（EdgeInformation）的优化权值方法，通过寻找最优权值使得融合图像的EI最大，从而获得最好的融合效