一篇介绍基于小波变换的图像分割技术研究的论文,介绍了图像分割的几种办法和分割技术
关于一个图像处理方面的论文 讲述了小波变换应用于图像去噪的方法
小波变换图像边缘检测方法研究主要是关于小波变换的方法研究,其中有一些常识和新观点
原始的数字图像需要大量的存储空间,而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具,用其进行图像变换,不会增加数据量。实验证明,经过小波变换处理过的图像,数据更有规律,再进行压缩编码效果
关于小波去噪的研究,用matlab仿真。进行图像处理对比
人脸识别问题是模式识别领域的一个重要的研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络人脸识别方法,采用ORL人脸图像数据库进行训练和识别。试验结果表明,该识别方法在识别率和可信性方面均有较好的效果
Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献-基于小波变换的图像增强算法.pdf希望可以对大家有帮助
说明: 包括图像的小波变换(行、列、一层、二层、三层)\图像的融合、复原、增强\滤波处理(高通、低通)等
使用C++开发的图像离散小波变换,可对矩阵进行离散小波变换,8位图像容易使用,小波基使用的Daubechiesdb2,具体可以查看MATLAB的dwt2和idwt2函数。使用控制台进行的简易开发,可以
提出了图像小波分解的高频部分信息采用基于局部方差的选择和加权平均相结合的系数融合规则,在充分保留源图像细节信息的前提下,保证了融合结果的一致性。针对多聚焦图像融合、红外和可见光图像融合,试验结果证明本
