基于小波变换的图像融合的研究.pdf

一篇介绍基于小波变换的图像分割技术研究的论文，介绍了图像分割的几种办法和分割技术

小波变换图像边缘检测方法研究主要是关于小波变换的方法研究,其中有一些常识和新观点

原始的数字图像需要大量的存储空间,而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具,用其进行图像变换,不会增加数据量。实验证明,经过小波变换处理过的图像,数据更有规律,再进行压缩编码效果

关于小波去噪的研究，用matlab仿真。进行图像处理对比

关于一个图像处理方面的论文 讲述了小波变换应用于图像去噪的方法

人脸识别问题是模式识别领域的一个重要的研究课题。提出了一种基于多层激励函数的量子神经网络人脸识别方法,采用ORL人脸图像数据库进行训练和识别。试验结果表明,该识别方法在识别率和可信性方面均有较好的效果

Matlab基于小波变换的图像增强的一些文献-基于小波变换的图像增强算法.pdf希望可以对大家有帮助

说明： 包括图像的小波变换（行、列、一层、二层、三层）\图像的融合、复原、增强\滤波处理（高通、低通）等

使用C++开发的图像离散小波变换，可对矩阵进行离散小波变换，8位图像容易使用，小波基使用的Daubechiesdb2，具体可以查看MATLAB的dwt2和idwt2函数。使用控制台进行的简易开发，可以

提出一种基于HSV和红黑小波变换的多光谱图像融合方法。对多光谱图像进行HSV变换,将得到的明度分量和全色图像做多尺度红黑不可分小波分解。采用不同的融合算子对高低频分量进行融合,对融合后的图像进行红黑重