中文手写字符输入分割算法研究

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对身份证识别系统中的字符分割技术进行了深入的研究, 阐述了倾斜校正、行切割、 小波降 噪、 单字符分割等算法, 实验证明, 该方法对退化的身份证图像具有很好的字符分割能力.

该文献是一篇很优秀的车牌字符分割算法的硕士学位论文，对研究车牌识别和字符分割的工作人员和在校学生都有很大的参考价值。车牌字符分割首先，对定位后的彩色车牌图像进灰度化、二值化、统一背景处理：再平滑含有噪

对身份证识别系统中的字符分割技术进行了深入的研究,阐述了倾斜校正、行切割、小波降噪、单字符分割等法,实验证明,文中方法对退化的身份证图像具有很好的字符分割能力。

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采用ＢＰ神经网络、原始极限学习机、正则极限学习机和傅里叶变换优化极限学习机算法分别进行手写体数字字符识别仿真实验，通过ＭＩＮＩＳＴ数据库中＃１００００个手写体数字样本训练神经网络数据传输过程

手写输入

本课题主要介绍了图像分割的基本知识，研究了图像分割的两大类算法，即基于边缘检测的方法和基于区域生成的方法。采用MATLAB仿真了所有分割过程，得到了比较理想的分割结果，并分析了各个算法的优点和不足之处

粘连字符分割、字符识别、车牌分割等，基于matlab编译