针对信息检索中如何提高检索的精度问题，提出了一个基于相关反馈的视频检索算法。使用概率框架来描述检索问题，并根据贝叶斯学习按照用户的行为来更新概率分布，实现自动相关反馈，提高了检索精度。实验表明，用该算法检索的准确度比基于最近邻特征线（NFL）的视频检索方法有明显提高。