针对基于词袋的机器学习文本分类方法所存在的高维度、高稀疏性、不能识别同义词、语义信息缺失等问题,和基于规则模式的文本分类所存在的虽然准确率较高但鲁棒性较差的问题,提出了一种采用词汇—语义规则模式从金融
一种基于支持向量机的SIP语义异常检测方法,付博睿,,现有方法对与正常消息相似度较高的语义畸形SIP消息检测效果通常不佳,提出了一种基于Tri-training方法的IMS网络畸形SIP消息检测方法。
针对当前信息资源描述框架RDF检索过程中存在的内存使用过大及检索效率低等问题,提出一个RDF图的层次聚类语义检索模型,设计并实现了相应的检索方法。首先从RDF图中抽取实体数据,在本体库的指导下,通过层
现有的RFID复杂事件处理模型,如基于Petri网的模型、基于树的模型、基于图的模型、基于自动机的模型,并不能十分有效地解决复杂的RFID应用问题,具体地说,RFID复杂事件的语义分析方面缺乏进一步的
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分析了当前IDS(intrusiondetectionsystem)的缺陷,讨论了数据融合技术应用在IDS领域的可行性,提出了一种基于数据融合(datafusion)的IDS(DFIDS)模型,融合决
针对AVISPA工具在分析某些消息需要依靠具有特定属性的信道传递的安全协议或服务中存在的问题, 提出了一种基于抽象通道的扩展方法。抽象通道具有相关的安全性质保证如认证性, 能够对提供安全性质保证的底层
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基于概念匹配的语义检索模型研究,陈运启,李文艳,传统的搜索技术,主要集中在关键字匹配方面,基本上没有涉及到语义层次,其查全率和查准率上都无法满足用户的需求；对于当前利用
