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人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向，构成了情感理解的基础，是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间，影响了人机交互的时效性和体验感，所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的

提出了一种带有动态自适应惯性权重和随机变异策略的粒子群优化算法．在每次迭代时，算法可根据粒子的适应度变化动态改变惯性权重，从而使算法具有动态自适应性。当用早熟判断机制判断算法陷入早熟收敛时，采用随机变

遵循通用对象识别系统的一般框架，重点讨论了各种特征区域选取、特征区域描述技术，比较了几种主流的识别模型和模型的训练方法，并介绍了对象识别系统的性能评估方法及其常用数据集，最后分析了未来可能的研究发展方

针对F-score特征选择算法不能揭示特征间互信息而不能有效降维这一问题，应用去相关的方法对F-score进行改进，利用德语情感语音库EMO-DB，在提取语音情感特征的基础上，根据支持向量机（SVM）

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Spark作者经典论文，探知Spark开发的初衷以及设计思想。

短波OFDM信号的盲识别，张玉梅，孙志国，本文提出一种适用于短波OFDM信号盲识别的算法，将高阶累积量组合作为识别特征向量。首先在瑞利信道下仿真验证了该特征向量不受瑞��

将基于稀疏表示的分类算法应用于步态识别中，会遇到小样本及计算耗时的问题。针对这一问题，提出一种基于协同表示的步态识别方法。该方法首先通过背景重建、目标提取等处理获得人体侧影轮廓，根据步态轮廓的宽度变化

RTP报文的识别与判定，荣艺，王立，随着流媒体及电话会议和视频监控等实时音视频数据传输的广泛应用，RTP(Real-timeTransportProtocol，实时传输协议)得到了越来越多的应用。

为了对坐姿下的几种行为进行识别，在分析常有坐姿的基础上，提出了通过PCA对八种不同姿势进行分类识别的方法。结合背景帧信息通过背景轮廓消减法提取运动目标区域，利用肤色在YCbCr空间聚集在一片固定区域且