论文研究多目标飞机航线调配模型的模糊优化算法.pdf

《多目标智能优化算法及其应用》全书共分为8章，主要内容包括：多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化算法、人工神经网络优化、交通与物流系统优化、多目标生产调度和电力系统优化及其他

军事应急物流中多目标路径优化的研究，高庆春，韩应征，随着我国突发性公共安全事件的频繁发生，军队在抢险救灾、平暴反恐中扮演了非常重要的角色。军队在应急物流中起着越来越重要的作

免疫启发的多目标优化算法近来逐渐受到研究者的关注，免疫系统由于其固有优点成为继进化算法之后又一个成功的启发式搜索策略研究方向。首先给出了多目标优化和免疫算法的基础概念和常用术语，深入分析了现有的各种基

分析了客户需求与候选成员能力的关系, 使用模糊排序聚类算法得到专业领域分工的集群; 同时依据迈尔斯—布里格斯性格类型指标得到候选成员协作关系的量化评估。建立了以成员综合能力和性格匹配度最大化为目标的团

利用多目标法处理约束条件，提出一种改进的基于多目标优化的遗传算法用于求解约束优化问题。该算法将约束优化问题转化为两个目标的多目标优化问题;利用庄家法构造非劣个体，将种群分为支配子种群和非支配子种群，以

针对复杂多目标优化问题,提出一种混合量子进化算法,并利用它求解多目标函数优化问题。该算法根据多目标优化的特点,创建外部集合保存历代搜索到的非支配解,利用其中的精英个体设计了一种旋转角自适应调整的量子门

现有的路由算法一般只优化单个QoS目标，存在很大的局限性。提出了基于遗传算法的QoS组播路由多目标优化算法，在每次进化中搜索组播路由树的MultiPareto最优解集。仿真实验表明，该方法有很高的成功

为提升图像自动分类算法的通用性和鲁棒性，加快算法收敛速度，针对图像分类的特点，对传统蚁群算法进行改进，引入分类蚁群模型。随机蚂蚁识别统计图像类别，构建类别表，确定聚类中心；智能蚂蚁按相应的搜索前进策略

混沌优化算法在多目标跟踪数据关联中的应用，史健芳，李冰玉，针对Hopfield神经网络中输出函数的神经元增益对网络收敛动力学特性的影响和混沌神经网络中控制自反馈连接权衰减速度的参数对网络��

目前电力系统恢复机组选择的优化目标通常单一地追求发电量最大，忽视系统的安全稳定运行、机组重要性与恢复机组在系统的全局分布情况。在实际情况下尚不足以保证电力系统恢复的可靠与高效地进行。通过建立联合考虑电