图像融合研究设计

图像融合(Image Fusion)是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,以提高图像信息的利用率、改善计

给定同一个场景的两幅不同源图像, 采用三种不同的方法对两幅图像进行融合, 并采用峰值信噪比(PSNR)对结果进行客观评价

对不同的图像融合方法做出了总结和论述、对比分析，以及整个处理流程的阐明

图像融合思路:首先对两幅图像进行灰度处理并进行Harris角点检测,然后根据检测的角点做特征匹配,接着通过homography变换将一幅图像拼接到另一幅图像上,最后将重叠的像素点进行融合得到一副图像。

基于图像融合的彩色图像数字水印算法，刘泉，艾青松，本文提出了一种新的彩色图像数字水印算法，该算法用离散小波变换，将水印图像嵌入到原图像的R、G、B三个色度通道图像中的相应小波

提出了一种基于游程特征的中英文本图像识别方法，用游程统计特征提供的图像信息作为图像模式识别的描述特征，在此基础上利用神经网络来训练分类器。实验结果表明，该方法的识别精度较高，具有一定的容错能力。

射线检测可以检测管道焊接过程中出现的裂纹、夹渣等焊接缺陷,但是存在劳动强度大、效率低等不足。本文提出基于图像信息分层融合的管道焊缝无损探伤的检测方法,能够有效地解决射线检测中的不足,并较之前的算法有了

针对图像情感语义识别中特征提取的问题,提出了一种加权值的图像特征融合算法,并应用于图像情感语义识别。该方法根据不同特征对情感语义的影响不同,在提取出颜色、纹理和形状特征后通过加权融合为新的特征输入量,

用NormalizedCut（N-Cut）准则分割图片时，会出现诸如过分割或者欠分割的不理想情况。在N-Cut结果的基础上提出了一种改进算法：利用合并-分裂方法，将颜色和纹理相似的区域合并，并对某些区

PAGE II 摘 要 数字图像融合是将两个或两个以上的传感器所获得的同一场景的多幅图像进行融合或者是将同一传感器在不同时刻获得的同一场景的多幅图像加以综合生成一个新的图像的过程图像融合技术可以有效的