交通标志由外部轮廓和内部指示符号组成,HOG特征可较好描述图像轮廓但易受噪声影响,而LBP特征对图像细节刻画好,提出基于分块HOG-LBP自适应融合特征的交通标志识别方法。通过分块计算梯度直方图得到的
为了提高物体的识别正确率,提出一种基于证据理论融合多特征的物体识别算法。提取物体图像的颜色直方图和尺度不变特征,采用极限学习机建立相应的图像分类器,根据单一特征的识别结果构建概率分配函数,并采用证据理
数字图像处理就是利用计算机系统对数字图像进行各种特定的处理。通常情况下,对图像进行处理主要有以下三个目的:一是提高图像的可观性,以获得所期望的结果。例如对图像进行灰度变换、几何变换、滤波等从而改善图像
提出了一种基于判定肤色和人眼几何位置关系的人脸检测方法。首先通过对人脸图像光照增强与平滑去噪等预处理归一化彩色图像,再将图像在HSV色彩空间进行肤色分割。生成二值化图像,采用形态学滤波器对其降噪,并使
摘 要 :为 了进一步 提高红外小 目标的识别概率 ,利用主分量分 析法提取 了小 目标红 外图像 的主分量特征 用 于识别探测 。 在具体计算时 ,分析了红外小 目标 图像 的一般特征 ,并建立 了
基于人耳听觉特性的谱能量特征在情感语音识别中的研究,阴杰敏,张雪英,以语音产生的非线性模型为基础,研究了用于情感语音分类的两种谱能量特征,这两种特征分别是语音信号能量谱包络下的面积(AUSEES, A
手写识别,运用图像融合和模糊方法,避免使用图像分割
建立图像低层特征到高层语义的映射是图像语义检索的关键问题之一,SVM是其中行之有效的方法。为了便于规则生成,将模糊C均值聚类SVM多类分类方法应用于图像语义映射。但由于异类图像特征常常混杂,最终形成的
首先采用基于颜色聚类的方法将图像分割成区域,提取每个区域的Gabor小波纹理特征和灰度共生矩阵纹理特征,接着 采用信息熵对特征进行选择,使用选择后的特征对图像区域进行聚类,得到每幅图像的语义特征向量;
针对多聚焦图像融合中难以有效检测聚焦点的问题,提出了一种基于鲁棒主成分分析(RPCA)和区域检测的多聚焦图像融合方法。将RPCA理论运用到多聚焦图像融合中,把源图像分解为稀疏图像和低秩图像;对稀疏矩阵