贝叶斯统计的入门介绍书籍

贝叶斯统计是在经典统计的争论中逐渐发展起来的。争论的问题有：位置参数是否可以看作随机变量？事件的概率是否一定要有频率解释？概率是否可用经验来确定？在这些问题的争论中，贝叶斯学派建立起自己的理论和方法。

贝叶斯统计推断介绍

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贝叶斯网络是一种概率网络，它是基于概率推理的图形化网络，而贝叶斯公式则是这个概率网络的基础。贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型,所谓概率推理就是通过一些变量的信息来获取其他的概率信息的过程，基于概率推

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详细介绍经验贝叶斯估计方法，使用贝叶斯方法的一个先决条件是知道先验分布，而在实际问题中，这一条件常常是不满足的。因为，即使在一个问题中，人们对参数取什么值可能事先（抽样以前）有一些知识，但这种知识往往

一本张连文的《贝叶斯网络引论》是入门篇，一本王双成的《贝叶斯网络学习推理与应用》是提升篇，两位作者均有多年的应用贝叶斯网络解决实际问题的经验。值得细看！

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贝叶斯统计课后答案第一章先验分布与后验分布第二章贝叶斯推断第三章先验分布的确定