基于IOWA算子的矿区地表沉降预测组合模型研究
用户评论
推荐下载
-
基于Verhulst模型的短期风速预测研究
基于Verhulst模型的短期风速预测研究,王子赟,纪志成,风速预测技术在保持风力发电系统稳定方面有着重要的作用。为了提高风速预测的精确性,本文提出了一种基于灰色Verhulst模型的风速预�
32 2020-01-05 -
基于机器学习的房价预测模型研究
深入探讨了利用机器学习算法构建房价预测模型的方法。文中详细介绍了数据预处理、特征工程、模型选择与训练、模型评估等关键步骤,并结合实际案例展示了如何应用该模型进行房价预测。
6 2024-07-01 -
论文研究基于vine copula方法的股市组合动态VaR测度及预测模型研究.pdf
论文研究-基于vinecopula方法的股市组合动态VaR测度及预测模型研究.pdf, 以世界十大股票市场指数为例,运用滚动MonteCarlo模拟技术,实证计算了R-vine、D-vine、C-vi
36 2020-02-16 -
地表水水质评价方法和水质预测模型的综合研究
地表水水质评价方法和水质预测模型的综合研究,里面包含了水质评价和预测,很好的一篇文章
19 2020-07-17 -
基于DInSAR和概率积分法的矿区沉降预计
提出利用D-InSAR技术确定主要影响半径,结合GPS实测值,求取了概率积分法预计参数,预计值与实测值误差在0.25m之内,实验证明该方法可更好地用于矿区地表形变的沉降预计。
26 2020-05-11 -
基于SVM的厚松散层矿区开采下沉系数预测模型
针对厚松散层薄基岩矿区开采沉陷变形预计中存在的下沉系数偏大问题,以23个开采工作面的地质采矿条件及其下沉系数为学习和测试样本,将文化-随机粒子群算法(CA-rPSO)和支持向量机(SVM)相结合,利用
8 2020-07-16 -
黄土矿区开采沉陷与地表损害研究述评
黄土高原及其过渡地带是中国主要产煤基地,区域生态环境脆弱且地理、地质条件复杂,大范围地下采煤已导致严重的地表沉陷与损害,其规律与中东部平原矿区明显不同。多年来,针对黄土矿区开采沉陷与地表损害问题的研究
27 2020-07-16 -
厚松散层矿区地表动态移动预计研究
针对分段Knothe时间函数地表动态沉降预计模型在厚松散层矿区地表动态移动预计方面误差较大的问题,通过理论分析,将煤层上覆基岩与松散层看作两种不同介质并分别采用分段Knothe时间函数与概率积分法模型
34 2020-07-16 -
用神经网络做预测的论文基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdf
用神经网络做预测的论文-基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市
36 2019-09-11 -
基于多模型预测结果的变形监测预测研究.pdf
基于多模型预测结果的变形监测预测研究.pdf
25 2020-07-30
暂无评论