图像处理去噪的方法分析

MATLAB中一种简单的图像去噪程序，新学生，大家多多包涵

基于小波域灰色关联度分析强噪声图像去噪算法。用matlab实现。

《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、

一种改进的SAR图像去噪方法，张祥，邓喀中，Kuan滤波方法能够有效抑制相干斑噪声，但边缘细节和纹理信息损失严重，针对该缺点，结合边缘提取技术，本文提出了改进的滤波方法�

针对P-M非线性扩散模型以及自蛇模型对图像滤波的不足，为了充分利用两种模型各自的优势，提出了一种新的基于自蛇模型与P-M扩散模型相混合的去噪方法，同时在其扩散方程中添加了忠诚项，这样噪声去除与边缘保留

数字图像处理中，噪声处理的方法概述与研究。

：传统的去噪方法需要进行较多的预处理，提出一种基于非张量积小波滤波器和二维主成分分析的图像去噪方法．该方法在不需要预处理的情况下，直接利用原始图像的分解信息进行去噪．利用客观的峰值信噪比(PSNR)和

三种最新的图像去噪方法（含源码），是搞图像处理的朋友不可多得的资料。

给定一个度量空间中的一组数据点集，k邻域问题在于对于某个数据点求出按照该空间的距离度量离数据点最近的k个数据样本。目前主要有2种方法，一种是基于立方体分割形成的三维立方体体素索引数组的体素栅格（CG（

由于超声成像机制使医学超声图像中存在着大量的斑点噪声，这些斑点噪声大大降低了图像的清晰度和质量，给超声诊断带来很大的困难。针对医学超声图像的斑点噪声去噪问题，提出了一种基于帧相关处理、ROF分解和自适