论文研究基于物理拓扑划分的ODN故障定位算法 .pdf

为了提高转子故障诊断识别准确率,提出一种基于改进V-detector算法的转子故障辨识方法。首先对V-detector算法进行了改进,该算法通过改变拒绝和接受假设检验的条件来减少无效检测器的产生进而提

ART2（自适应谐振理论2）算法是神经网络中一种可以对模拟输入信号或二值信号进行无监督聚类的算法，所以ART2算法能够降低数据挖掘中原始数据的预处理的复杂度，提高挖掘效率。针对ART2算法中出现的聚类

基于否定选择算法的混合故障诊断方法研究，魏晓宾，李亚朋，针对基于神经网络的故障诊断需要典型特征样本的特点，本文提出了一种融合实值否定选择算法和径向基函数网络的混合诊断方法。在该

针对变步长最小均方（LMS）自适应滤波算法的步长因子在算法收敛程度加深时快速变小的问题，提出在步长因子迭代过程中引入历史误差平方的遗忘加权和补偿项，并加入滑动窗，提高算法的收敛速度，同时减小了稳态失调

基于麦克风阵列的声源定位聚焦算法研究，居太亮，彭启琮，基于麦克风阵列的声源定位技术在通信、控制、声纳等领域已经受到广泛关注，宽带聚焦类算法是解决宽带信号定位问题的重要算法。常

基于Wi-Fi的井下人员精确定位算法研究，黄艳秋，丁恩杰，简单分析了基于RFID的人员定位技术、基于到达时间差TDOA的定位技术以及基于接受信号强度RSSI的定位技术。在此基础上针对煤矿井下巷道

使用SAS工具基于实测数据的指纹定位算法研究，徐娟，张健明，移动互联网和定位服务LBS日益火爆，由于GPS定位有其局限之处，因此蜂窝基站定位更显重要。本文在对现有指纹定位算法的研究基础上，

针对以蒙特卡罗算法为基础的无线传感器网定位算法普遍存在定位精度和采样效率低的问题，提出了一种基于测距的蒙特卡罗盒（R-MCB）定位算法。通过测距信息构造修正的包含有约束条件的方形边界框，使用从强约束条

基于MUSIC算法的声源定位技术具有很高的估计精度及稳定性，算法的运算量主要集中在谱搜索部分。可以通过时延估计声源定位算法预先估计出方位角来缩小谱搜索空间，降低MUSIC算法的运算量。实验结果表明，该

为了解决精确数学模型难以建立且求解位置方程时的非线性问题和多阵列数据融合问题，提出基于多级神经网络的被动声定位算法。该算法通过第一级RBF神经网络对声源进行初次定位，并剔除无效数据;再将有效数据输入第