论文研究Biohashing算法存在的问题及其改进 .pdf

针对量子粒子群优化算法(QPSO)存在着保持种群多样性差、容易陷入局部最优等缺陷，将耗散操作算子引入到QPSO量子角度更新中，提出了改进的耗散量子粒子群优化算法(DQPSO)。为验证算法的有效性，将D

对Otsu算法因灰度直方图峰值不明显导致分割效果差提出了改进,根据分割目标背景信息的先验值对类内灰度值进行调整,通过迭代计算,使类间方差最大化,从而自动确定阈值,并应用于虹膜图像分割。实验结果表明,该

针对蚁群算法在求解最短路径问题时存在容易陷入局部最优解的问题，对经典蚁群算法提出三方面改进。首先，在初始化信息素浓度时加入方向引导，加快初始搜索速度；其次，在局部信息素浓度更新过程中采用信息素重分配思

提出将蚁群算法用于求解函数优化问题的新方法。使用一定数量的蚂蚁在解空间中首先随机搜索，然后模拟蚂蚁觅食的方式，更新搜索路径上的信息素，按照转移概率来决定搜索方向，即通过信息素来指引搜索，最后搜索收敛于

针对传统加密方案中密钥管理困难的问题，提出了一个新的通过指纹管理密钥的密钥绑定方案。该方案通过BioHashing方法得到用户指纹特征的二进制序列，对得到的序列执行一个改进的洗牌算法进行置乱，最后通过

HTTP缓存服务器是提高HTTP Streaming系统客户并发量的关键环节。但当前主流HTTP缓存服务器，如Nginx、Squid、Varnish等，在缓存资源更新期间的行为都存在不足，当被应用在面

研究论文-改进的LS-DRMTCMA算法

提出了一种改进的高基CORDIC算法，显著减少了传统CORDIC算法的迭代次数，同时保持模校正因子依然是一个常数。该算法可用于旋转角度能事先确定的场合，例如FFT计算中的旋转因子乘法。所设计的复数乘法

改进的CSP算法及其在脑机接口中的应用，周宁城，刘建平，针对运动想象脑机接口（BCI）系统中存在的分类准确率和信息传输速率较低的问题，提出了一种改进的共空间模式（CSP）算法，对多任务

针对NSGA-II算法中的模拟二进制交叉（SBX）算子以及NSGA-II在收敛速度及多样性保持方面性能的不足，将反向学习机制（OBL）应用到NSGA-II的初始化和进化过程中，并引入一种改进的算术交叉