ScikitLearn与TensorFlow机器学习实用指南(英文版)

《TensorFlow机器学习实战指南》共11章，第1章介绍TensorFlow的基本概念；第2章介绍如何在计算图中连接算法组件，创建一个简单的分类器；第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各

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Hands On MachineLearning with ScikitLearn and TensorFlow

本书详细讲解了TensorFlow的方方面面，毫不夸张地说，如果读者能够坚持踏踏实实做完本书所有实战项目，则基本可以开始使用TensorFlow实际工作。最后本书还给出了TensorFlow产品级应用

注意：此书为英文版ContentsPrefaceviiMathematicalnotationxiContentsxiii1Introduction11.1Example:PolynomialCurv

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是Simon Haykin的《神经网络原理》（第3版更名为《神经网络与机器学习》）。在本书中，

一本关于机器视觉的算法和应用的英文书籍，PDF版的，与大家分享！！！

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow(O’Reilly精品图书系列)讲解由浅入深,适合机器学习和人工智能的入门参考

强烈推荐机器学习 Tom M.mitchell 中文版和英文版

[机器学习]Tom.Mitchell引自刘未鹏老大(pongba)的评论:"老书，牛人。现在看来内容并不算深，很多章节有点到为止的感觉，但是很适合新手（当然，不能"新"到连算法和概率都不知道）入门。比