论文研究一种基于遗传算法的新型神经网络设计.pdf

遗传算法的BP神经网络优化算法

基于神经元的自反馈项可产生混沌的现象，将Gauss小波函数作为混沌神经元的自反馈项。分析了Gauss小波的尺度和平移参数对神经元动力学的影响，提出了自反馈连接权和Gauss小波尺度双重模拟退火的混沌神

传统的量子遗传算法是基于二进制编码进行的，每次计算需要进行编码和解码操作，影响了算法的效率。针对这一问题，提出了实数编码的自适应量子遗传算法（RQGA）。首先运用实数和量子比特共同编码，并采用自适应频

分析了选择、交叉和变异操作下遗传算法早熟收敛问题，提出了一种具有自然血亲排斥的遗传算法，利用个体通婚记录信息和婚史继承方法有效地避免了三代自然血亲之间的近亲繁殖，并依据群体信息熵实现交叉率和变异率的自

鉴于Larsen等人利用图形处理器（GPU）的多纹理技术做矩阵运算操作，以实现GPU在矩阵相乘方面的通用计算，提出一种利用GPU和CPU的协同处理模式，应用在基于层次聚类的动态近邻选择模型的聚类算法（

一种新的量子遗传算法变异机制，戴勇谦，张明武，对量子遗传算法(QGA)的随机特性进行了分析，发现QGA自身就蕴涵自适应性变异机制，这导致传统的随机变异机制在量子遗传算法中不能很�

讨论了遗传算法在问题求解中的早熟现象，引进一个参数用以衡量种群中染色体的相似程度，用以增加种群的多样性;在杂交和变异运算过程中，混合了模拟退火思想作为新个体的接受准则;通常的变异算子需要扫描每一个染色

一种基于深度神经网络的无线定位方法，刘侃，张伟，为了有效解决无线信号的波动对无线定位影响，提出了基于深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)的回归的无线定位方法。系统采用四层深度�

一种基于神经网络的音频场景分析方法,郑侃彦,,音频语义分析是多媒体应用中的重要问题。本文提出了一种基于神经网络的方法来分析动作电影音频事件序列中的高层语义内容。根据相

基于遗传算法的神经网络分类器梁化.pdf