论文研究基于sinc函数参数曲线方程的图像轮廓表示 .pdf

供致力于图像抠图的大牛们参考好多地方也看不懂懂的大牛可以交流一下留下site就可以

以下源代码适合各类机床。但是，在不同机床

基于图像特征的偏微分方程去噪方法，张小华，王然，针对不同的自然图像去噪，现有方法的处理结果往往都含有吉布斯效应，目前很难找到非常理想的方法来进行处理。文中提出了一种基于

为构造具有高拟合精度的洛伦兹曲线模型，提出两类基于三角函数的单参数洛伦兹曲线模型，进而通过对两类基本洛伦兹曲线的复合、加权积以及凸组合等方式构造一系列拓展洛伦兹曲线。实例研究表明，Pareto族曲线与

本算法是使用matlab软件，对二值图像的轮廓进行提取，包括四邻域和八邻域，采用Freeman链码表示法。其中涵盖了像素处理过程和链码表示的详细信息。同时提供了像素画图.zip的下载。

在本文中，我们提出了伽玛函数作为一系列复数增量函数的新表示形式。我们在分布的意义上建立了这种表示的收敛性。事实证明，伽马函数可以在由Z表示的缓慢增长的复杂测试函数的空间上定义。利用德尔塔函数的性质讨论

基于椭圆曲线提出一种在线秘密分享方案，该方案具有高效、安全等特点，可以抵抗系统中任意多的不诚实成员攻击。同时该方案是一种动态的秘密分享模式，可以增加新的成员参与，也可以删除已参加的成员,成员的子密钥无

针对图像高分辨率重建过程中稀疏解的存在性和唯一性问题以及超分辨率图像的边缘特征和平滑噪声的关系进行了研究,提出了局部正则化参数自适应选取的方法。结合联合构造字典的算法,在重建过程中动态调整正则化参数。

针对非局部均值去噪算法中噪声对结构聚类影响的问题，提出了一种基于联合滤波预处理的聚类稀疏表示图像去噪算法。利用维纳滤波和巴特沃斯滤波联合滤波处理提取含噪图像中的高频分量，同时减小了噪声对聚类的影响；利

基于显著性稀疏表示的图像超分辨率算法，白蔚，杨撒博雅，本文提出了一种全新的基于视觉显著度和上下文稀疏分解的图像超分辨率算法。在图像中,由于人眼对边缘、结构信息较为敏感,因此视觉�