论文研究-延迟离散Hopfield-型网络的收敛性及其算法.pdf, 给出了延迟离散Hopfield-型网络的收敛性定理,
Srinvivas等提出一种自适应遗传算法,交叉概率与变异概率能够随着适应度大小而改变。但在这种算法中,群体中最大适应度值的个体的交叉率和变异率为零,这使得进化走向局部最优解的可能性增加。提出了一种改
冯宪宾,丁蕊著,背景冶金工业出版社,2016版本。主要讲解遗传算法的改进研究
多目标进化算法(MOEAs)主要依靠非支配解排序推动种群搜索Pareto前沿,在种群迭代搜索前期具有较好的全局寻优性能,但进化后期易出现收敛停滞现象,影响算法对于复杂优化问题的全局寻优能力。由此提出了
目前通常采用优先级上限协议解决策略,但该协议的系统资源利用率较低。针对该问题,深入分析了优先级反转的必要条件并提出了一种新的阻塞调度算法,能有效的避免优先级反转和检测死锁现象,同时具有较高的资源利用率
考虑到对带时间窗的有限车辆调度问题研究不足的事实,在建立了数学模型的基础上对传统的遗传算法(GA)进行改进:提出采用BellmanFord求最短路算法找出染色体所表示路径的最优组合形式;变异操作应用
1用遗传算法来做 第一步确定决策变量及其约束条件 s.t. -5
为解决基本遗传算法在实际应用中存在的收敛速度低及稳定性差的问题.采用了单纯同伦算法与基本遗传算法相结合的改进算法,将n维函数优化问题放到高一维的空间中.改进后的算法通过同伦参数的变化设置跟踪路径,使用
精通matlab及最优化处理一书中第十四章遗传优化算法的matlab源程序,包含原始的遗传算法程序和六种改进程序,程序列表为
ThispaperstudiestheapplicabilityofhybridizationofImprovedGA(IGA)andPSOtechniquestodataclusteringprob