基于状态空间模型遗传算法是李茂军教授正式提出的一种新型进化算法，具有参数设置少、操作简单、搜索能力强、计算精度高和收敛速度快等特点。状态进化矩阵是种群进化的关键操作算子，相比于状态进化矩阵每一次迭代都需要更新的情况，状态进化矩阵固定不变显然减少了算法搜索的计算量。通过分析状态空间模型遗传算法在状态进化矩阵固定不变情况下的寻优过程，提出一种改进的状态空间模型遗传算法。