针对采用传统MLS模型实现的系统可用性和灵活性较低的问题,提出了一种基于动态安全级的MLS模型DynamicMLS。模型使用由流入信息最高安全级和流出信息最低安全级组成的动态安全级代替传统BLP模型中
具有充分下降性的修正共轭梯度算法及其收敛性,余刚,贺祖国,共轭梯度法因其算法简单,存储需求小,非常适合求大规模优化问题。在所有的共轭梯度法中,PRP方法被认为是数值表现最好的方法之一
贝叶斯统计是在经典统计的争论中逐渐发展起来的。争论的问题有:位置参数是否可以看作随机变量?事件的概率是否一定要有频率解释?概率是否可用经验来确定?在这些问题的争论中,贝叶斯学派建立起自己的理论和方法。
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提出了基于动态聚集距离 ( DCD)的分布性保持策略 ,利用个体在不同维目标上聚集距离的差异程度来定义 DCD,并在种群维护中动态地计算 DCD。与目前经典算法 NSGA-II和ε -MOEA进行比较
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复杂背景下精准的移动目标检测是智能监控系统的重要任务之一,而移动目标检测中,阈值的选择是关键因素之一。传统的固定阈值检测算法很难满足光照等复杂环境的实际需要,利用贝叶斯理论,提出了自适应的动态阈值移动
多目标双系统协同进化算法及其应用