盲源分离经典论文

针对CDMA通信系统中的盲多用户检测问题将噪声数据的定点ICA算法应用到多用户检测中,实现了多用户信号的分离通过matlab实验仿真比较了盲自适应检测算法与本文算法的性能结果表明本文算法收敛速度很快可

P.Comon和C.Jutten编写的盲源分离手册（HandbookofBlindSourceSeparation）原版pdf（无目录）

可以实现平稳甚至非平稳信号条件下的盲源分离

介绍盲源分离的频域算法，应用于对故障源信号的频域盲分离研究

基于FastICA盲源分离算法的语音增强系统

matlab开发-基于多用户峰度的盲源分离。盲源分离的MUK算法实现

窄带物联网环境中,接收机收到的信号通常为多路混合信号,对单通道接收来说,利用常规盲源分离方法很难实现混合信号的分离和源信号提取。针对这一问题,本文提出了一种利用Kalman滤波算法进行信号估计,解决单

将通过频域卷积信号盲源分离算法从MP3歌曲音频信号中分离出人声主唱信号，再从人声主唱信号中提取出能够表征歌曲的旋律特征构建哼唱检索系统的歌曲数据库。盲源分离要求观测信号数目不小于源信号数目，因此先用小

提出了基于UWT（非抽样小波变换）去噪与FastICA（快速独立分量分析）算法相结合的含噪盲源分离方法，采用先去噪后分离的方式实现了在加性高斯噪声环境下混合图像的盲分离。仿真结果表明，该方法能很好地从

提出了一种基于核函数的杂系盲源分离算法，该算法可以充分分离杂系混合信号。通过引入非线性核函数和平滑参数，将分离信号进行非线性核映射，最优化平滑参数，同时更新混合分离矩阵，通过不断迭代学习，对混合信号进