基于FastICA盲源分离算法的语音增强系统.rar

Bofill的经典欠定盲源分离英文文章，对应的程序！

对SAR成像中多普勒中心频率进行研究，指出传统多普勒中心估计，在解卷绕过程中，会存在不稳定问题。针对这一问题，提出了一种基于频率调制的时域相关估计算法。该算法将多普勒中心搬移到非卷绕区，避免了卷绕出现

完整的独立分量分析(ICA)程序包,可以用来进行盲源分离

类中心分类法是非常有效的分类算法。但由于向量空间产生空间扭曲，导致类中心分类法处理某些界限不明显的类别精确度不高。对此引入仿射几何和力的正交分解的方法，提出基于仿射几何和力的正交分解模型的类中心分类法

基于子空间投影的欠定盲源分离源信号恢复改进算法，周君琪，刁鸣，针对欠定盲源分离

基于matlab的语音信号盲分离，有分块注释可运行亲测

基于二阶统计量的语音信号时域卷积盲分离算法张华①冯大政①庞继勇②①(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071)②(上海贝尔股份有限公司研究与创新中心上海201206)

提供一种盲分离的matlab实现，适用语音信号和一些其他的混合信号。

Ica image blind separation algorithm

提出了单通道下基于盲源分离的扩频通信抗干扰方法.所提方法利用扩频序列的周期性,把单通道下的欠定盲源分离问题转换成超定盲源分离问题.算法从整体域统计特性对干扰信号进行估计抵消,同时在抗干扰的过程中完成了