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基于多尺度回插的图像噪声抑制方法，王晓甜，沈山山，本文是将多尺度估计方法与自回归模型思想同时引入到图像脉冲噪声抑制中,从而引出一种基于多尺度回插的脉冲噪声处理新方法。根据��

为了解决基于Wedgelet变换的多尺度分割算法在楔形方向的选择上需要计算所有分解楔形系数,且没有利用上层分解的结果,计算量特别大的问题,提出一种从图像的几何结构出发,在图像四分树的基础上加以楔形区域

针对图像显著区域检测区域轮廓不明确，抗噪能力弱的问题，提出一种基于分块对比的多尺度图像显著区域检测。该方法以Itti模型为基础，在多尺度下提取图像特征以更全面地表现图像的总体特征；以图像块为单位计算图

针对图像中的强高斯噪声提出了一种新的小波阈值降噪函数。传统的软阈值法对图像去噪有明显的效果，但对强高斯噪声效果不甚理想，于是构造出一种新的小波阈值函数，此函数包含阈值[λ]，调节因子[t]和[n]三个

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