论文研究SAR图像去噪的分数阶多尺度变分PDE模型及自适应算法 .pdf

分数阶B样条具有分数阶逼近，可以更好地刻画图像纹理部分。将分数阶B样条小波推广到二维领域，利用分数阶B样条小波进行图像阈值去噪，提出了分数阶B样条小波域图像去噪的变分模型。同传统小波函数与全变差结合模

基于深度学习的图像去噪算法研究邓正林电子科技大学

新的去噪方法,使用contourlet变化

针对传统非局部均值图像去噪算法对纹理细节处理保持不足的问题,提出一种结合模糊边缘补足(FEC)的非局部均值图像去噪算法。利用FEC算法检测出图像的边缘纹理特征图像;基于此自适应选择相似性权重参数,有针

传统的去噪研究主要针对图像进行滤波，未考虑视频信号的时域与空域相关性。为充分利用视频信号的时空联系进行去噪，首先建立了视频刚体模型，然后基于刚体模型进行了自适应中值滤波的研究和对比。刚体模型将视频信号

传统的彩色图像边缘检测方法主要是基于灰度图像的，先将彩色图像转化为灰度图像，然后用灰度图像边缘检测方法检测边缘。这些方法利用彩色图像的亮度信息进行边缘检测，没有考虑其色度信息。因此部分边缘不能被检测出

从绿色供应链管理（GSCM）的思想出发，提出了一个分布式逆向物流的数学规划模型，主要研究逆向物流网络中带有收集点的物流成本优化问题，同时为了简化模型，给出了解决这个问题的启发式算法。该方法通过启发式的

图像去噪TV模型程序，程序代码可以实现，方便快捷，需要的赶紧下载吧

为了解决分数阶微分应用于图像处理中难以确定分数阶微分阶次的问题，首先分析了图像的分数阶微分增强效果在一定范围内随着分数阶微分阶次的增大而增大以及图像的平均亮度越大，恰可感知的亮度差异就越大的特点；然后

分析了小波的消失矩特性对图像重构误差的影响，提出了利用提升算法提高双正交小波消失矩的改进算法。通过提升算法对传统小波提高消失矩，改善了小波的性能，使小波具有更好的振荡性，能够更好地捕捉图像的细节，从而