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有关MATLAB编程下的图象去噪处理，均值滤波，中值滤波，Sigma平滑滤波器，K近邻(KNN)平滑滤波分别对高斯噪声图像和椒盐噪声图像进行噪声抑制。
用matlab实现的NSCT图像去噪图像增强，资源是个简单的实例，可以直接运行demo观察去噪效果
sAR图像去噪SAR图像相干斑抑制SAR图像噪声抑制
本文档给出了基于matlab的基础图像去噪方法，不同模板的均值滤波与中值滤波，还有基于傅里叶变换的频域滤波。
Binary image denoising
了解什么是图像去噪 图像去噪的方法及意义 图像去噪的研究现状及未来发展
传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几
几种典型去噪算法对比及matlab实现，已经亲测，简单明了，适于菜鸟
图像去噪
运用压缩感知原理稀疏采样图像重构图像去噪
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