基于信息权重自适应蚁群算法求解TSP问题

基于自适应变异蚁群算法的QOS路由算法，通过异蚁群算法来优化QOS路由

蚁群算法与遗传算法解决TSP问题，并且附有相应的程序

遗传算法蚁群算法在求解TSP问题上与遗传算法的对比研究

这是我自己编写的最典型的的蚁群算法求解TSP问题CUDA程序,全是由C语言写成,还没有进行并行化,看到网上有很多关于C语言的蚁群算法程序,但是下载后资源都不是很全,无法运行,本程序可以直接运行,已经编

蚁群优化算法是一种模拟进化算法,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为,它充分利用了生物蚁群能通过个体间简单的信息传递,搜索从蚁巢至食物间最短路径的集体寻优特征,通过正反馈、分布式协作来寻找最

利用matlab仿真实现蚁群算法解决TSP问题的MATLAB实现，里面含有说明文档以及程序，点击即可运行

注释很详细，非常适合初学者，蚁群算法的完整过程，matlab代码

用蚁群算法解决中国31个城市巡回最短路线的旅行商的问题。可用运行AntAl.m文件

本文档是本人智能优化算法课程的大作业，完全的原创。从蚁群算法的背景知识到基本原理都有详尽的介绍。最后应用蚁群算法解决了TSP问题：问题描述，基本思想，解题步骤，流程图，代码实现，实验仿真，实验结果及结

matlab实现用蚁群算法解决tsp问题，使用的是TSPLIB中的31个城市，最优解为15602，下载即可用，有注释