约束关联挖掘是在把项或项集限制在用户给定的某一条件或多个条件下的关联挖掘,是一种重要的关联挖掘类型,在现实中有着不少的应用。但由于大多数算法处理的约束条件类型单一,提出一种多约束关联挖掘算法。该算法以
为了实现高速网络环境下的入侵检测,对入侵检测的机理进行探讨,将入侵检测归结于不完备数据集上的推理过程,提出知识库的相似度、完备度等概念,并用其对知识库的规模和增长速度进行控制,从而保证入侵检测在有限规
针对无线传感器网络中APIT定位算法定位误差大的问题,提出了一种改进的APIT定位算法。该算法针对APIT测试易产生InToOut和OutToIn错误而影响定位精度的问题,提出了新的内点测试方法;算法
针对SAR图像超分辨重构问题,建立了基于多孔多方向小波域的正则化模型。在选取正则化参数时,提出一种自适应确定方法,该方法无需知道噪声大小和图像的先验知识,提高了确定正则化参数的准确性;求解模型时用FR
Cohen-Sutherland裁剪算法因直线与窗口边界求交点次数多而降低算法效率。提出了一种改进Sutherland-Cohen裁剪算法,将完全在窗口内和窗口外的直线判断出来,根据直线端点编码确定辅
通过在微粒群算法中引入排雷策略的思想,对微粒群优化算法进行改进,使微粒群算法能摆脱局部极值点的束缚;另外通过在算法的迭代过程中加入旋转方向法,加快算法的收敛速度,从而形成一种新的改进粒子群算法。通过对
研究多播端到端时延受限条件下的最优时延抖动问题,目前已经出现了许多启发式算法,如DVMA(delayvariationmulticastalgorithm)、DDVCA(delayanddelayva
针对软件代码混淆算法中的内联方法存在混淆结果单一性问题,提出了一种多态内联代码混淆算法。基于有限状态自动机(FSM)建立了算法理论模型,对每个内联的方法体选择差异性的混淆实现,并通过理论分析说明了提出
针对连续空间数值优化问题,提出了一种竞争型量子进化算法。粒子每次向全局最优和种群均值两个方向分别进化,从而得到两个子粒子。根据“优胜劣汰”原则选择适应度较高者作为下一代。同时,为了保证粒子的多样性,引
标准遗传算法存在收敛速度慢、过早成熟等缺点。借鉴生物免疫系统中抗体注射免疫的理论,提出了一种基于抗体注射的新型免疫遗传算法(AIGA)。该算法在保留标准遗传算法随机全局搜索能力的基础上,引进了生物免疫