研究论文AOD冶炼脱碳过程的非等间隔灰色优化模型研究.pdf

现有的诸多网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题。针对此类问题, 研究了一种通过GAFSA(全局人工鱼群算法)优化SVR模型的网络流量预测方法。GAFSA是一种群智能优化算法, 寻优效果显

蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等

电子干扰成功压制威胁目标对突防作战起着关键性的作用,针对理想环境下优化模型的不足,考虑到实战环境下的约束条件和干扰需求,构建了干扰目标的优化分配模型;对于参变量和约束条件增多时,传统算法求解速度慢,甚

针对传统的灰色模型在负荷增长速度较快时预测精度低的问题,提出了采用交叉遗传粒子群优化算法代替最小二乘法来优化GM(1,1)模型中参数a、b的方法;介绍了灰色预测原理及其数学模型、CGPSO算法及基于C

在Adhoc网络路由协议中，分簇路由具有扩展性强、数据融合简单、能量利用高效等特点，成为当前路由研究的重点。在研究了一些分簇算法和多路径路由算法基础上，提出基于簇指挥路径的多路径路由算法（CDPMR）

介绍了一种基于GPU（可编程图形处理单元）的快速实时光线投射算法。为满足大规模体数据集的绘制要求，利用当前GPU的新特性，直接将体数据作为纹理载入显存，采用预积分分类方法在GPU中对体数据进行重采样和

在支持标准化的可配置、可重用且支持软件演化过程建模方法——第二代SDDM建模方法基础上，提出了软件演化过程性能分析与资源优化的方法，有效地支持了软件演化过程的改进。

研究了甘油间歇生物歧化过程的动态优化。针对甘油间歇生物歧化过程的非线性过量动力学系统，首先在终端时刻是固定和可变两种情况下，分别以终端时刻产物1，3-丙二醇的浓度、终端时刻产物1，3-丙二醇的产率为目

在给出灰色线性双层指派问题数学模型及相关定义的基础上，利用灰色理论中的定位规划技术得到原问题的漂移型模型。针对其漂移型模型，基于遗传算法提出一个智能全局优化方法，并给出具体算法步骤。为了验证算法的有效

建立了点到复杂平面曲线最小距离的数学模型，提出了快速计算点到复杂平面曲线最小距离的分割逼近算法。大量算例验证了该算法的有效性，其计算精确度高，可以达到任意给定的精度，非常适用于三坐标测量机的点相关数据