基于主成分回归分析的中国高技术产品出口影响因素分析

基于主成分分析的世界危机预测，陈亦涛，李伟森，随着世界经济的发展，能源、粮食、水资源危机影响人们生活的程度也变得越来越大。本文根据对各个影响因子以往的观测值，建立适当

本文主要讲述了在计算机视觉中很典型的一个应用：脸谱分析。这里对脸谱的分析主要是基于主成分分析

一个使用PCA进行主成分分析的简单示例.首先使用numpy随机生成样本数据然后使用sklearn的PCA类来实现PCA.通过将n components设置为3我们可以将数据降维到3个主成分.调用fit

线性相关分析计算两个变量间的相关关系,分析两个变量间线性关系的程度。往往因为第三个变量的作用,使相关系数不能真正反映两个变量间的线性程度。如身高、体重与肺活量之间的关系。如果使用Pearson相关计算

为探索FDI和R&D投入对我国高技术产业技术创新的影响,采集了高技术产业五个子行业2000—2009年面板数据,以C-D函数理论模型为基础,构造技术创新函数进行实证分析。研究结果表明,R&am

影响当代大学生政治参与评价的因素-基于相关分析和回归分析,邱国庆,马鸿雁,文章采取相关分析和回归分析的方法,得出大学生政治参与平台,政治参与环境和政治参与能力是影响大学生政治参与评价的主要因素,

此程序是关于用主成分分析芳芳做人脸识别的，想用主成分分析对人脸降维，降维为维数较小的向量后，再用基于欧氏距离的最近邻法做匹配！

金融危机对高技术产业的长期影响,迟国泰,邱继芳,本文选取美国的利率、GDP增长率、失业率等作为反映金融危机的变量,选取高技术产业总产值作为反映高技术产业发展的变量,通过建立

要在只有标准主光谱和次光谱可用的情况下转移校准模型,则可以使用基于主成分分析(PCA)和核主成分分析(KPCA)的联合光谱空间(称为JPCA或JKPCA)方法建议的。 作为主光谱和从光谱共享的特征子空

pcakernelpcaprincipalcomponentanalysiskernelprincipalcomponentanalysis主成分分析核主成分分析Matlab算法源代码