基于UNet网络的肺部CT图像中的肺结节轮廓识别

英文原版论文,对于学习数字图像处理研究的读者有帮助(ContourandTextureAnalysisforImageSegmentation.pdf)

主要为大家详细介绍了Python Opencv实现图像轮廓识别功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于字典学习的光谱CT图像重建

本文针对遵守DICOM3.0标准的CT医学影像，详细讨论了绘制定位线的有效方案

利用HU的7个不变矩 基于BP神经网络的图像识别

非常好的图像识别及定位的参考资料,值得推荐

概述了利用Matlab神经网络算法，对图像进行特征提取的原理及方法

提出用边界曲线局部极小值点连线法修补阈值分割后的CT横断面图像肺区域边界处血管和胸膜结节型凹陷。设置不同的匹配模板，实现在不同坐标系下寻找边界曲线的局部极小值点，从而确定需要修补的位置。将肺区域边界线

准确有效地提取颅骨区域的单层外轮廓线是基于轮廓线颅骨三维模型重建的关键问题之一。针对颅骨复杂外形单层外轮廓提取困难,提出了一种基于曲线演化的方法。首先对图像进行阈值分割获得颅骨区域,然后初始化一条包括

针对声呐图像具有噪声大、目标边缘模糊等特点，提出了一种基于主动轮廓的声呐图像水雷目标识别方法。首先根据水雷目标在声呐图像中的形状特征，采用水平集思想，得到了引入超椭圆形状约束的水平集函数；然后根据水雷