构造条件下降水量对矿井涌水量的影响分析

针对目前利用钻孔单位涌水量评价含水层富水性所存在的问题,较详细地总结了利用3次降深抽水试验资料进行单位涌水量换算的方法,并通过工程实例深入地分析了为什么要进行单位涌水量换算,在此基础上提出了对只有1次

根据陕西某煤矿的水文地质条件,分析了影响该矿井涌水量的主要因素及指标,运用BP神经网络和大井法分别预测其二、三采区的不同工作面涌水量,并对计算结果进行比较分析。分析结果表明,BP神经网络模型的预测结果

以巴愣矿井为例,分析了矿井水文地质特征,矿区内共有5个含水层和3个隔水层,水文地质边界有两类:一是断层(北、东、南),二是西边界煤层露头;白垩系下统志丹群含水层,侏罗系中统直罗组含水层,侏罗系中统延安

矿井涌水量是矿山建设和生产过程中单位时间内涌入矿井的水量,涌水量的大小不仅是矿井建设进行技术经济评价、合理开发的重要指标,更是煤矿生产设计部门制定采掘方案、确定矿井排水能力和制定疏干措施的主要依据,对

在对矿井涌水资料总结分析的基础上,结合背景资料和灰色关联度分析新集二矿涌水量与长观孔水位的关系,将关联性好的4个钻孔水位作为BP神经网络的输入神经元进行建模预测,结果表明,基于灰色关联度的神经网络模型

针对常规矿井涌水量预测方法考虑影响因素多、预测精度低的问题,以赵家寨煤矿为例,考虑矿井涌水量和水位降深2个因素建立GM(1,2)模型,实现了对已知涌水量的模拟和后期涌水量的预测。预测结果表明,未来3个

针对矿井涌水量预测问题,提出一种新的非线性预测方法。首先利用分形理论对矿井涌水量的时间序列进行相空间重构,应用自相关系数法确定最小嵌入维数,并以最小嵌入维数作为支持向量机的输入节点,根据支持向量机原理

为了解决矿井涌水量预测难题,在Grid-Search_PSO优化SVM参数的基础上,采用SVM非线性回归预测法,对大海则煤矿1999~2008年7月份的矿井涌水量进行了预测。分析对比SVM回归预测法和

为了准确预测矿井涌水量,保障矿井生产安全及保护地下水资源,以内蒙古自治区鹰俊一号矿井20101和80101掘进工作面为例,按月掘进进度将工作面进行分段。在矿区水文地质勘查、抽水试验获取有关水文地质参数

为解决矿井涌水量预计误差较大、矿山排水能力无法适应矿井突水的问题,以山东龙固矿井为对象,根据矿井涌水量多年动态变化规律分析影响矿井涌水量大小的主要因素,揭示采动过程中充水因素变化对涌水量大小的影响,并