论文研究面向等维独立多流形的增量学习算法IMMISOMAP .pdf

针对高光谱图像同一像元内存在多种地物种类,且地物之间具有多重反射,导致高光谱数据的非线性,采用传统的线性降维算法效果不佳等问题,提出利用流形学习的方法来寻找嵌入在高维观测数据空间的低维光滑流形,实现高

基于流形弯曲度的有序自适应邻域选择算法，李德玉，胡建龙，针对传统邻域选择方法不能根据流形样本密度和弯曲度合理选择邻域的缺点，提出了一种有序自适应的邻域选择算法。该方法从流形上曲

通过学习数据集的低维流形结构，给出一种流形距离测度；结合成对约束信息，调整数据的相似度矩阵，将其作为近邻传播算法的输入，提出了基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法（SAP-MD）。通过在UCI标准数据

针对多任务的非线性群决策系统提出了多模型匹配算法。为了对各种不同性质的任务进行理性决策,首先根据不同任务的特性选取针对不同任务的满意决策群体,构成动态满意决策群体集;在此基础上为每个决策任务构造多个决

提出了一种基于流形学习的特征提取方法，将流形学习有效地应用于汉语方言辨识。针对语音语谱特征空间维数较高的问题，利用局部线性嵌入（LLE）方法降维并与MFCC特征进行融合，融合结果作为新特征用于汉语方言

将粗糙集理论、逻辑运算与粒度计算进行嫁接，得到了粒度逻辑运算下的粗糙集理论模型。对粒度逻辑运算下的粗糙集进行了形式化的定义，讨论并证明了相关性质。同时，讨论了知识的粗细与基于粒度逻辑运算的粗糙集之间的

压缩传感是一种新的信息获取理论,它突破了传统的采样理论,将数据采集和压缩合二为一,再利用重构算法将原始数据恢复。为了能够得到更好的压缩传感重构效果,把流形学习的思想和方法与压缩传感相结合,提出了一种基

提出一种基于特征点的多幅图像自动拼接算法。根据SIFT或SURF算法在图像的尺度空间中提取特征点，对特征点进行亚像素定位，并赋予主方向。根据特征点邻域信息分布计算得到特征向量后，基于k-d树进行最近邻

为了解决个性化网站中很少考虑用户检索意图，检索效果较差的问题，提出了一种有效的增量协同过滤推荐方法。该增量协同过滤推荐模型改进了最流行的推荐算法之一的协同过滤算法，并应用到个性化网站中。通过分析Web

改进的多约束QoS多播路由算法，李帅，蔡明，在无线自组织网络中，基于位置信息的多播路由协议GEM在路由过程中没有考虑节点间链路带宽，同时也没有考虑节点的剩余能量，会引发