遥感图像处理多光谱图像融合

图像融合评价指标: 信息熵(IE)、标准差(STD)、对比度(CON)、空间频率(SF)、平均梯度(AG)及 Piella 基于结构相似性的两个指标 QW与 QE等

多源图像信息融合技术广泛应用于军事、计算机视觉、医疗诊断及遥感应用等领域。论文从像元、特征和决策融合三个方面研究了多源图像融合技术，提出了一些新的分析处理方法。像元级图像融合技术的主要研究目的是获得一

程序代码多聚焦图像融合基于contourlet变换

详细介绍了图像融合的有关概念，以及在原有基础上更加容易理解。

一些多聚焦图像融合的中文论文，比较经典，值得学习一下

多聚焦图像融合技术是一种通过对不同焦点图像进行合成来提高图像清晰度和细节的方法。本文详细介绍了多聚焦图像融合技术的原理、应用场景、算法实现以及实验结果等方面的内容。同时，还探讨了该技术的未来发展方向和

多视角图像融合是指将来自多个相机视角的图像进行处理和融合，使其达到更高的清晰度和更全面的覆盖范围。本文详细讲解了多聚焦图像融合的原理、算法和应用场景，并分享了相关的案例和研究成果。读者可以借此掌握多视

针对传统拼接技术对图像信息利用率不足的问题,提出一种基于图像与数据双层融合的高光谱图像拼接技术。对于图像层,采用尺度不变特征变换算法对图像进行特征提取,使用欧氏距离确定特征匹配范围,根据坐标转换关系对

用contourlet变换对多聚焦图像进行融合处理，效果比较满意。

基于Contourlet变换和多尺度Rentinex的水下图像增强算法，对于水下图像处理很有帮助