论文研究基于小波阈值去噪的技术研究 .pdf

基于小波变换域中值滤波医学CT影像去噪，王小兵，孙久运，滤除噪声是医学影像处理的一项基础而又较为重要的工作。鉴于小波变换和中值滤波技术在图像去噪处理中具有各自优势，文章将小波变

在MATLAB环境下基于小波变换的图像去噪，刘智，，图像消噪是信号处理中的一个经典问题，传统的消噪方法多采用平均或线性方法进行，但是其消噪效果不好，随着小波理论的不断完善，

基于小波系数空间统计特性的图像去噪算法,狄漠源,,数码相机的产生与发展,为人们记录生活的精彩瞬间,提供了一个很好的手段。而图像在生成、编码、传输,甚至重现过程中经常会受到

研究小波变换在通信信号去噪方面的应用，韩艳芬，苑秋红，本文用通俗的语言介绍了小波的基本理论及其应用，讨论了小波变换适用于消噪的某些特性，围绕小波变换在通信信号（基带和调制信号

针对硬阈值去噪效果不理想,软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波系数之间存在恒定偏差导致信号产生失真的问题,提出了一种改进的自适应的阈值去噪方法。该方法首先通过对阈值门限的改进,然后利用软阈值函数处理

由于小波变换不能有效地处理图像中的奇异线，而脊波变换能很好地弥补这一不足，提出了一种基于图像分块的小波和脊波联合去噪方法。该方法把噪声图像分成一定尺寸的图像块并选择其中的同质块和非同质块；利用小波去噪

小波去噪

利用小波算法实现图像去噪，包含软硬阈值去噪，中值，均值滤波等，内含图片灰度与彩色实例。以及代码文件说明、

小波软阈值的去噪的

小波阈值去噪：阈值函数与选择策略在小波去噪中，阈值函数和阈值的选取至关重要。 1. 阈值函数阈值函数主要分为两种：硬阈值和软阈值。1.1 硬阈值 (Hard Thresholding)硬阈