印刷体数字训练集(15)

tensorflow通过提取Mfcc特征+卷积神经网络来实现语音分类的测试文件 ddd是train训练文件,test_Data是测试文件

与之前上传的资源相关,是一些数字的文本表现形式。训练数据一共有500组。

该数据为KNN算法提供训练集和测试集，只含有0到9的数字。

手写体数字文档,用于学习图像识别等,包括训练数据,测试数据,共几百份数据,而且像素统一为32*32

基于MNIST数据集的初级CNN尝试。使用tensorflow1.15创建训练和测试集，由来自250个不同人手写的数字构成training set，test set也是同样比例的手写数字数据。通过使用

lcqmc数据集 包括训练集,验证集和测试集 问题语义匹配数据集,其目标是判断两个问题的语义是否相同

基于TensorFlow的手写体数字识别代码和数据集

该工程基于Opencv2.4.9和Visual Studio2010搭建，下载下来可直接运行。该工程SVM训练的样本也已在文件里面。

四个车辆训练集,大家可以试一试,最后一个训练集效果最好,但是这个训练集卡通车不能识别,只能真实完整车,欢迎大家私信评论,与我交流,对这块比较感兴趣

Tensorflow 训练 MNIST数据集,构建一个神经网络,用于学习神经网络的结构。 本文构建的神经网络是典型的三层神经网络,输入层、隐藏层、输出层。输入层有一个输入参数也就是有一个神经元,隐藏层