Multiple Time Series Modeling Using the SAS VARMAX Procedure pdf

Wiley相当经典的著作,明确地将通信理论表述为统计问题,研究了对时间序列的处理

GPS坐标时间序列噪声特性分析,李丽华,,噪声模型不仅影响参数估计的精度,同时还反映自然界的各种驱动因素,所以噪声模型是设计最优参数估计的基础;同时也是基于观测数

Thisisanintroductiontotimeseriesthatemphasizesmethodsandanalysisofdatasets.

非平稳AR(p)时间序列的统计推断，张荣茂，，设Yt=β1Yt-1+…+βpYt-p+εt为一非平稳p阶自回归滑动平均过程且至少有一特征根落在单位球上,{εt}为一落在指数为α<2的稳定律吸引场

经典的DavidR.Brillinger的时间序列分析和理论，傅里叶变换、功率谱分析、循环平稳特性分析都囊括其中

CreateSpaceDeepTimeSeriesForecastingwithPython时间序列机器学习

时间序列分析方面非常好的一本书，详细介绍了分析中需要的基本理论，方法，原理等

基于图模型方法的空间时间序列建模，李元，HeungWong，在本文中,我们运用图方法建立了一类时空自回归模型.鉴于我们的模型不需要有关图或加权矩阵的先验信息,并能够应用于多元情形,从�

难得的数据资源，书中给的链接已经不能用了，这可是千辛万苦找到的，花了好多时间，所以贵点喽:-)

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