基于动态特性的改进粒子群优化算法,苗爱敏,施心陵,针对现有粒子群算法缺乏优化问题的先验信息,粒子搜索具有盲目性的问题,提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进粒子群优化算法。该
动态设施布局问题是设施在车间内多个阶段的布局规划问题。针对动态设施布局问题,国内外学者对离散模型研究较多,而对连续模型的研究却较少。根据连续动态设施布局的特性与需求,构建了不等面积的动态设施布局连续模
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车辆路径问题是一类典型的组合优化问题,大部分研究都只考虑
基于先验形状和Mumford-Shah模型的活动轮廓分割是一种抗噪声干扰、稳定的图像分割方法。该模型采用水平集方法,并结合活动轮廓模型、先验形状和Mumford-Shah模型来控制曲线演化。特定目标的