人工神经网络之异或分类器

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。神经网络是一种运算模型由大量的节点（或称“神经元”，或“单元”）和之间相

用平常语言介绍神经网络 (Neural Networks in Plain English) 因为我们没有很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一 种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是

机器学习：人工神经网络，P神经网络实例分析

神经网络 反馈神经网络 神经网络实现 一本很错的电子书

人工神经网络算法源代码-人工神经网络算法源代码.rar人工神经网络算法源代码strongbox提醒：非matlab程序]演示程序:CMMATools.exe神经网络类（BP算法）:BpNet_src.

一个简单的神经网络分类器的python代码实现；python;神经网络分类

本代码主要用MATLAB工具对LVQ神经网络进行仿真，实现对乳腺肿瘤诊断的仿真

BP神经网络的数据分类代码，可以进行语音特征信号分类

基于神经网络的图像分类，数据资源是基于CIFAR-10，内含训练测试数据（batch），是唐宇迪深度学习入门课程的修改代码，python3版本

书名：《神经网络实用教程》出版社：机械工业出版社出版日期：2008年2月作者：张良均曹晶蒋世忠熟悉人工神经网络的基本理论，应用人工神经网络解决实际应用中的问题。介绍人工神经网络及其基本网络模型