gabor 提取纹理特征

针对现有煤与矸石图像处理方法存在提取特征参数少、识别精度低等问题,提出了一种融合局部二值模式和灰度共生矩阵的煤与矸石图像纹理特征提取方法。首先将煤与矸石预处理后的图像转换为局部二值模式图像,再利用该图

灰度共生矩阵纹理特征提取代码matlab实现

利用灰度共生矩阵实现图像纹理特征的提取，从而实现对图像纹理特征的研究

文档就纹理特征提取算法做了较好的介绍，算是一个课题总结吧，没有实现代码，思想是可以看考一下。

根据2010年的一篇文献《automaticcloudclassificationofwholeskyimages》中的特征提取方法，提取了12维特征，分别有som聚类分类器和svm分类器进行分类。

数字图像纹理特征提取灰度共生矩阵代码，欢迎下载。是应用matlab实现的。

深入研究灰度共生矩阵算法,结合和差统计法对其进行改进。编码实现改进的图像纹理提取算法,并采用基于径向基内积函数内核的支持向量机方法对图像分类效果进行实验。通过训练和测试证明,该系统能减少特征提取的计算

关于图像纹理特征提取的经典论文，用到的算法有Relief，PCA等经典算法

Matlab提取图像的形状、纹理、颜色特征,其中纹理特征是用灰度梯度共生矩阵来实现的

综述了图像的纹理特征提取方法，包括经典的统计特征、模型基方法及深度学习技术等，探讨了它们在不同应用中的效果与适用性。