论文研究基于小波分解和高低帽变换的在线掌纹识别.pdf

用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案。为减少对图像采集的限制，提出在小波变换的基础上，利用高低帽变换寻找低频子图像中的灰度槽，获取对比度增强的图像。把此子图像所有的变换值组合起来作为图像的特征向量用于识别；运用UST掌纹图像库，对本算法进行了测试。从实验的结果看，此方法解决了在线掌纹图像低对比度问题，图像识别率得以提高，能够满足对采集图像无过多要求的认证系统的使用。