论文研究基于小波变换的表面肌电信号的情感识别 .pdf

针对滑动变长窗口BIC算法冗余分割点多的问题，提出了基于小波子带平均能量方差和BIC的音频分割算法相结合。该算法用小波子带平均能量方差将连续音频流分割成音频段，然后用改进的滑动变长窗口BIC算法在音频

给出了一种新的语音信号的可视化方法，利用基于小波变换的时频分析方法来模拟基底膜带通滤波器的特性，克服了SFT（短时傅里叶变换）分析对高、低频段具有相同的时间分辨率和频率分辨率的缺点。对经过小波变换滤波

精确地估计两列信号间的传输延迟在工程上有着重要的意义。傅里叶变换方法很难区分或识别信号的瞬时变化，而小波变换方法是一种时间窗和频率窗都可改变的时频局部化的分析方法，在非平稳信号的分析方面具有明显的优势

基于小波变换的振动信号去噪方法研究 论文 详细讲解 总结 内容丰富

I、利用小波变换的基本原理在Matlab环境下编写程序，对一维信号进行处理，并观察分析其处理效果。 II、利用小波变换的基本原理在Matlab环境下编写程序，对二维图像进行处理，并观察分析其处理效果。

提出了一种用于非均匀光照条件下人脸识别的光照补偿算法。该算法在对数域计算2维多小波变换来实现人脸光照补偿,然后直接在对数域进行人脸识别。在YaleB人脸库中与其它光照补偿算法进行了比较,实验结果表明,

一篇研究小波变换应用于数字调制识别的文献,该文介绍了一种基于小波分类特征的数字调制信号的识别方法,创新之处在于同时应用了连续小波变换和多层小波分解两种方法提取信号的特征,并且对于不同调制信号采用了不同

基于小波变换的车牌识别论文，请大家参考一下

基于深度残差网络的单通道脑电信号身份识别，安恩莹，苏菲，在多种生物特征识别模态中,用脑电波（Electroencephalogram,EEG）进行身份识别具有抗伪造性和抗胁迫性等诸多优势。单通道脑电信

研究了小波变换中的离散信号边界延拓问题,由离散小波变换后信号长度的变化引出信号边界处理问题,给出了各种边界延拓方法及其数学表达式。利用正弦信号分析各种边界延拓方法对信号进行小波变换产生的不同结果和对信