基于自动决策树的江宁区土地利用分类

土地利用分类标准解读

土地利用分类对比讲稿

二调土地利用分类和编码

土地利用分类体系

遥感土地利用分类对比

土地利用分类2017年版本

以徐州市1987年9月的Landsat TM影像为信息源,利用3种方法对徐州市的土地利用进行了分类,并对分类结果进行了分析对比,最后提出用综合阈值法对城市土地利用进行分类,此方法能很好地区分城镇用地和

二调中的现状分类更详细,更细化,适用土地现状调查,二调中的土地利用现状分类分为12大一级类,其中农村占8大类,城镇4大类;比三大类更详尽一些。

980年-2018年中国土地利用现状遥感监测数据,1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015、2018共8期30米土地利用现状数据,二级分类支持Arcgis、Envi显示

1980年-2018年中国土地利用现状遥感监测数据,1980、1990、1995、2000、2005、2010、2015、2018共8期30米土地利用现状数据,二级分类支持Arcgis、Envi显示

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这篇文章是北大的一篇关于土地利用分类对景观格局指数的影响。

ISO-19144-2-2012-土地利用分类标准

2017版土地利用分类体系,包括12个一级类:耕地、园地、林地、草地、商服用地、工矿仓储用地、住宅用地、公共管理与公共服务用地、特殊用地、交通运输用地、水域及水利设施用地、其它土地,以及各二级类的含义

本文主要介绍了深度学习在遥感影像大数据土地利用分类中的应用。首先介绍了现有的土地利用分类方法和存在的问题，然后详细阐述了深度学习在土地利用分类中的优势和应用。同时，在实验部分还针对不同的土地利用类型进