本文主要介绍了深度学习在遥感影像大数据土地利用分类中的应用。首先介绍了现有的土地利用分类方法和存在的问题,然后详细阐述了深度学习在土地利用分类中的优势和应用。同时,在实验部分还针对不同的土地利用类型进行了测试和分析,展示了深度学习在土地利用分类中的优异表现。如果您也对土地利用分类感兴趣,那么本文将为您提供有价值的参考。
用户评论
推荐下载
-
遥感影像屏幕数字化提取土地利用现状信息
在福州市城门镇土地利用现状信息提取中,根据人机交互式数字影像判读的实际情况,建立影像地物判读标志,利用遥感影像屏幕数字化方法进行土地利用现状信息的提取
30 2019-04-30 -
土地利用的卫星遥感数据计算机监督分类及面积量
青岛市土地利用的卫星遥感数据计算机监督分类及面积量测
12 2019-05-19 -
马六甲海峡土地利用分类数据
马六甲海峡土地利用分类数据,
21 2019-05-22 -
国内外中重要的土地利用分类产品介绍
国内外重要的土地利用和地表覆盖产品介绍,包括数据下载的链接
14 2020-03-05 -
基于自动决策树的江宁区土地利用分类
基于自动决策树的江宁区土地利用分类,曹冬梅,,本文分析了2003年南京市江宁区的TM影像中各种土地利用类型在各个波段的亮度范围,并据此生成各土地利用类型光谱响应曲线图,探讨�
14 2020-05-13 -
太白山地区遥感影像的地形校正及土地利用分类研究
太白山地区遥感影像的地形校正及土地利用分类研究,曹阿娜,李先华,本文以陕西省太白山地区为例,全面调查该区域的土地利用现状。针对山区地形复杂、分类难度大的特点,进行地形校正及分类研究。利
13 2020-07-22 -
中科院30米土地利用分类数据样例
中国多时期土地利用/土地覆盖遥感监测数据库、1980年土地利用/覆盖数据的重建主要使用Landsat-MSS遥感影像数据,1990、1995、2000、2005、2010年各期数据的遥感解译主要使用了
211 2020-12-11 -
RS_GIS综合实习指导书土地利用分类部分.pdf
利用遥感、gis对土地利用进行分类的操作教程
11 2021-04-22 -
使用深度学习技术实现遥感影像大数据土地利用分类
本文详细介绍了如何利用深度学习技术对遥感影像数据进行土地利用分类。通过对遥感影像进行特征提取和深度学习模型训练,我们实现了高精度的土地利用分类。同时,文章还讨论了一些实现细节和技术难点。如果你对遥感影
7 2023-04-09 -
基于深度学习的遥感影像土地利用分类方法及应用
本文主要介绍了基于深度学习的遥感影像土地利用分类方法及其应用。通过挖掘大数据中土地利用的信息,采用卷积神经网络和循环神经网络的结合方法,实现了高精度、高效率的土地利用分类。同时,本文还介绍了深度学习在
12 2023-04-09 -
遥感影像目视解译(土地利用)中的精度掌控与取舍原则
在进行遥感影像目视解译(土地利用)时,为保证解译结果的准确性和可靠性,需遵循以下精度掌控与取舍原则: 一、最小制图单元 居民点及工矿用地:最小图斑面积控制在 9 个像元(30 米 x 30 米),条
7 2024-07-06 -
工矿及交通用地遥感影像目视判读(土地利用)
工矿及交通用地通常分布于城市及交通便捷区域。主要分布地点包括汝笈沟煤矿、兰州化学工业公司、兰州炼油厂等。 影像特征: 几何形态: 形状规则,易于识别。 颜色特征: 呈现暗灰、灰色和灰白色调。 纹理
5 2024-07-06 -
基于遥感影像的冰川与永久积雪目视解译及土地利用分类
高山顶部(海拔4000米以上)是冰川和永久积雪的主要分布区域。这些区域以七一冰川和祁连山常年积雪为代表。在遥感影像中,冰川和永久性积雪呈现出以下特征: 几何特征: 沿等高线分布。 颜色特征: 呈
0 2024-07-06 -
基于遥感影像目视解译的土地利用资源信息专题类型提取标志
一、 分布区域: 资源信息专题类型提取标志主要集中于河流冲积平原、盆地以及河谷低地等地区。 二、 主要作物: 这些区域的主要农作物包括水稻、小麦、玉米、西瓜以及各类蔬菜。 三、 影像特征: 形态:
15 2024-07-06 -
羽毛状水系的综合-遥感影像目视解译(土地利用)
羽毛状水系的综合
10 2024-07-08
暂无评论