基于数字图像处理技术的锅炉火焰检测系统

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 工业锅炉炉膛内部是一个高温、高辐射、高灰度的环境,炉内燃料的燃烧过程伴随着剧烈而连续的发光发热的物理、化学反应。在锅炉火焰图像识别中,原始图像对该复杂环境变化非常敏感,并严重地影响

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系统功能包括了人脸检测,人脸识别,以及人脸图像截图等功能，在图像处理有重要应用。

基于在线检测系统与图像处理算法的研究，提出了一种适用于在线检测的快速胶片弊病检测算法。采用了红外光对胶片成像，并通过CCD相机采集图像信号送入计算机，通过平滑滤波、边缘提取及累加判别等处理技术，实现了

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教程基于功能强大的图像处理软件Adobe Photoshop CS3，详细讲解了数字图像的基础知识、输入输出方法及设备、尺寸与品质分析、拼图技术、裁切技术、抠图技术、修复技术、润色技术、校正技术等数字

电站锅炉火焰检测很重要，它关系到整个电站的安全。传统的检测方法有幅度强度检测，火焰频率检测，相关火焰检测等。相应的诊断技术有光谱分析，颜色分析，频谱分析等等。随着计算机软、硬件技术的迅速发展,特别是近

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