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首先介绍图像处理的基本原理，然后详细介绍Photoshop的基本功能，最后结合案例对Photoshop的高级功能进行剖析
多媒体技术及应用+彭波-简单版
根据不同特征的图像在进行小波变换中能量分布的特点,提出了一种用能量函数来控制小波的分解,并找到图像的最佳小波分解树,从而完成自适应图像压缩的方法。
438数据采集与处理第25卷 方向的图像表示方法Contourlet变换继承了 Curvelet变换的各向异性尺度关系,支撑区间具有 随尺度而长宽变化的长条形结构,它能比小波变 换更有效地捕捉图像纹理
本文介绍了一种基于小波变换和SVM的图像压缩算法
dwt小波变换 ，用来图像处理和压缩，内容包括小波系数的赋值，卷积，上下采样等等
小波分析是一个比较难的分支，用户采用小波变换，可以实现图像压缩，振动信号的分解与重构等，因此在实际工程上应用较广泛。小波分析与Fourier变换相比，小波变换是空间域和频率域的局部变换，因而能有效地从
fori=1:N%rec=MP(R,Y(:,i));%functionrec=mp(C,y)%rec=omp(Y(:,i),R);rec=GP(R,Y(:,i));%rec=GPBB(R,Y(:,i)
原始的数字图像需要大量的存储空间,而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具,用其进行图像变换,不会增加数据量。实验证明,经过小波变换处理过的图像,数据更有规律,再进行压缩编码效果
嵌入式零树小渡编码(EZW)是基于小波变换的图像压缩编码方法，具有良好的局部特性和空间一频率特性，但正交变换用统一的方法分解高低频，没有充分利用高频的细节信息，而且用同样的方法扫描高频3个方向(水平、
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