用C语言实现的基于adaboost算法的人脸检测程序及人脸库

一款基于Matlab语言的人脸考勤系统，该系统可以通过摄像头进行人脸识别，并进行考勤管理。同时，本文还提供了该系统的具体实现过程和相关代码。该系统不仅可以提高考勤效率，还可以降低考勤成本，是一款非常实

该资源主要包括一个基于haar特征+AdaBoost，CascadeBoost算法的人脸检测原理文档+2个AdaBoost的matlab代码，以及一个CascadeBoost的matlab代码。代码的

针对复杂背景和可变光照下的彩色图像人脸检测问题,提出一种基于多肤色空间下的肤色分割及AdaBoost算法的人脸检测方法。首先利用均值滤波、拉普拉斯算子等方法对图像进行增强处理;然后结合YCbCr、YC

提出一种基于RGB、HSI空间和KL变换的人脸区域检测算法，根据待检测图像上每点的 颜色值来判断它属于人体区域还是背景区域，从而检测出人脸所在的位置。实验表明，该种方法 避免了在RGB、HSI和KL三

Adaboost用于人脸检测的简单实现，不包含级联步骤。训练数据包括4000个负样本和2600个正样本，测试数据集为4000个负样本和2600个正样本。训练集错误率约为0.02，测试集错误率约为0.0

基于ZYNQ的优化Adaboost人脸检测

本文按照完整人脸识别流程来分析基于PCA的人脸识别算法实现的性能。首先使用常用的人脸图像的获取方法获取人脸图像。本文为了更好的分析基于PCA人脸识别系统的性能选用了Essex人脸数据库。接下来是人脸图

人脸识别Adaboost源代码,用matlab编写实现，使用Adaboost算法进行人脸检测完整源代码，已通过测试。

基于ＬＤＡ的人脸识别程序

针对人脸检测训练非常耗时的问题，从练中直接求解日标函数和弱分类器 使用双闽值判决构造强分类器两个方面对人脸检测系统进行了改进。实验结果表明，改进后的系统 使用的弱分类器数日大大减少，并目训练速度比传统